成果介绍
本发明提供一种基于多任务多模态深度学习的X光胸片诊断报告生成方法,包括以下步骤:由多模态特征提取器、多模态特征关系探索器和疾病状态分类器组成的多模态特征融合疾病分类网络模型搭建,报告生成网络模型搭建,联合训练与参数优化以及胸部疾病诊断报告自动生成。
成果亮点
本申请通过输入多视角X光胸片及其临床历史文本,采用多模态特征提取器提取丰富的上下文信息,并利用这些信息共同对疾病状态标签进行预测,以显著提高预测准确率;通过将疾病分类结果返回给模型,使得模型在后续单词预测时获得更准确的疾病信息以缓解视觉数据偏差;通过多任务学习同时最小化疾病分类网络和报告生成网络的损失,使模型在精确生成诊断报告的同时具有更好鲁棒性。
团队介绍
重庆育成发展有限公司,成立于2013年,重庆高新开发建设投资集团成员,位于重庆市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。 经营范围:为高新技术企业提供技术咨询、技术服务,科技项目的技术转让、技术咨询,技术进出口,从事投资业务(不得从事金融业务),企业形象设计,市场营销策划,房地产信息咨询,会议及展览服务,场地租赁,物业管理,企业管理咨询,从事与创新创业相关的投资业务及资产管理,设计、制作、代理、发布国内外广告(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)重庆育成发展有限公司,成立于2013年,重庆高新开发建设投资集团成员,位于重庆市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。 经营范围:为高新技术企业提供技术咨询、技术服务,科技项目的技术转让、技术咨询,技术进出口,从事投资业务(不得从事金融业务),企业形象设计,市场营销策划,房地产信息咨询,会议及展览服务,场地租赁,物业管理,企业管理咨询,从事与创新创业相关的投资业务及资产管理,设计、制作、代理、发布国内外广告(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)
成果资料