成果介绍
本发明提供的一种基于图卷积的视网膜血管轮廓及高不确定度区域的图像细化分割方法,包括以下步骤:S1.对视网膜血管图像进行预处理,并输出预处理后的图像信息;
成果亮点
S2.将预处理后的图像信息输入到卷积神经网络CNN中,由卷积神经网络CNN输出高维特征图e和粗分割结果g;并基于粗分割结果确定出潜在误分割区域作为感兴趣区域;S3.基于感兴趣区域和高维特征图e构造图数据,并将图数据的图节点集和邻接矩阵输入至残差图卷积网络中进行处理;S4.将残差图卷积网络输出的结果中的节点预测值覆盖粗分类结果图中对应像素的值,从而得到最终细化后的视网膜血管分割结果。
团队介绍
重庆育成发展有限公司,成立于2013年,重庆高新开发建设投资集团成员,位于重庆市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。 经营范围:为高新技术企业提供技术咨询、技术服务,科技项目的技术转让、技术咨询,技术进出口,从事投资业务(不得从事金融业务),企业形象设计,市场营销策划,房地产信息咨询,会议及展览服务,场地租赁,物业管理,企业管理咨询,从事与创新创业相关的投资业务及资产管理,设计、制作、代理、发布国内外广告(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)重庆育成发展有限公司,成立于2013年,重庆高新开发建设投资集团成员,位于重庆市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。 经营范围:为高新技术企业提供技术咨询、技术服务,科技项目的技术转让、技术咨询,技术进出口,从事投资业务(不得从事金融业务),企业形象设计,市场营销策划,房地产信息咨询,会议及展览服务,场地租赁,物业管理,企业管理咨询,从事与创新创业相关的投资业务及资产管理,设计、制作、代理、发布国内外广告(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)
成果资料