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用于心电节律自动分类的多模态特征融合模型构建方法

发布时间: 2023-07-06

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 作价入股
成果类型： 发明专利,实用新型专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
本发明涉及一种用于心电节律自动分类的多模态特征融合模型构建方法，属于生物医学信号处理技术领域。
成果亮点
本发明构建的多模态特征融合模型是一个双通道深度神经网络，采用双通道瓶颈残差网络与不同注意力机制相结合，分别从一维心电序列和二维心电时频图中提取不同维度的多模态特征并进行特征融合，然后利用融合的多模态特征实现心律失常信号的自动分类。本发明的算法性能稳定、可靠，预期有很好的实际应用潜力。
团队介绍
季忠，杨肖
成果资料