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本发明提供的一种基于半监督深度学习的视网膜血管图像分割方法，包括以下步骤：S1.对视网膜血管图像进行预处理，得到预处理后的图像信息；

S2.对预处理后的图像信息进行切片处理；S3.将切片处理后的图像信息分成有标签数据和无标签数据；S4.构建卷积神经网络并对卷积神经网络进行训练：其中卷积神经网络包括U‑Net网络和基于U‑NET网络的Mean Teacher模型；将有标签数据输入至U‑net网络中进行训练，将无标签数据输入至基于U‑NET网络的Mean Teacher模型中进行训练；S5.将实时获取的视网膜血管图像通过步骤S1和步骤S2处理后输入至训练完成的卷积神经网络中进行处理，输出血管分割结果，能够有效提升半监督神经网络区分不同阈值像素的能力，确保最终图像分割结果的准确性。

重庆育成发展有限公司，成立于2013年，重庆高新开发建设投资集团成员，位于重庆市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。 经营范围：为高新技术企业提供技术咨询、技术服务，科技项目的技术转让、技术咨询，技术进出口，从事投资业务（不得从事金融业务），企业形象设计，市场营销策划，房地产信息咨询，会议及展览服务，场地租赁，物业管理，企业管理咨询，从事与创新创业相关的投资业务及资产管理，设计、制作、代理、发布国内外广告（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）重庆育成发展有限公司，成立于2013年，重庆高新开发建设投资集团成员，位于重庆市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。 经营范围：为高新技术企业提供技术咨询、技术服务，科技项目的技术转让、技术咨询，技术进出口，从事投资业务（不得从事金融业务），企业形象设计，市场营销策划，房地产信息咨询，会议及展览服务，场地租赁，物业管理，企业管理咨询，从事与创新创业相关的投资业务及资产管理，设计、制作、代理、发布国内外广告（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）