成果介绍
本发明提供的一种基于自监督自适应网络的农作物叶部病害识别方法,包括以下步骤:S1.获取目标农作物叶部的病害图像信息;
成果亮点
S2.将农作物叶部病害的图像信息划分为源域图像信息和目标域图像信息;S3.将目标域图像信息输入至双通道自监督模块中进行细粒度信息提取,并确定出双通道自监督模块的对比损失;S4.将源域图像信息和目标域图像信息输入至域自适应模块中进行动态域自适应训练,并且训练时将自监督模块的对比损失加入至域自适应模块的损失函数中对域自适应模块的参数进行更新;S5.实时采集目标农作物叶部图像信息并将图像信息输入至通过步骤S4训练完成后的域自适应模块中进行病害识别。
团队介绍
重庆育成发展有限公司,成立于2013年,重庆高新开发建设投资集团成员,位于重庆市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。 经营范围:为高新技术企业提供技术咨询、技术服务,科技项目的技术转让、技术咨询,技术进出口,从事投资业务(不得从事金融业务),企业形象设计,市场营销策划,房地产信息咨询,会议及展览服务,场地租赁,物业管理,企业管理咨询,从事与创新创业相关的投资业务及资产管理,设计、制作、代理、发布国内外广告(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)重庆育成发展有限公司,成立于2013年,重庆高新开发建设投资集团成员,位于重庆市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。 经营范围:为高新技术企业提供技术咨询、技术服务,科技项目的技术转让、技术咨询,技术进出口,从事投资业务(不得从事金融业务),企业形象设计,市场营销策划,房地产信息咨询,会议及展览服务,场地租赁,物业管理,企业管理咨询,从事与创新创业相关的投资业务及资产管理,设计、制作、代理、发布国内外广告(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)
成果资料