目的:
随着计算机网络的飞速发展,农业大数据是结构复杂、内容多样的海量数据,具有数据规模大、数据种类多、处理速度要求高、数据价值密度低等特征,对其处理远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的能力,因此,研发农业大数据分析模型从大数据技术出发,对采集到的影响农业生产过程的温度、湿度、光照、水质状况、气象状况、市场动态等信息进行挖掘、分析、应用,也包括跨行业、跨专业的数据分析与挖掘,构建出农业大数据分析模型。
创新点:
1.通过将Hadloop用于农业数据的处理中,具有高可靠性,高扩展性,高容错性,高效性等特点;分布式文件系统HDFS可存储农业数据,结合MapReduce将数据处理,输出处理结果,为用户提供技术支持。
2.数据处理层为三部分:Python爬虫爬取数据、数据清洗、数据预处理,Python爬取用户对于农业需求以及各信息数据进行爬取和汇总,对提取的数据进行清洗,去粗存精,按照最后深度学习模型需要,将所有数据预处理完成。
3.基于Python,利用Pandas、Sklearn、Matplotlib、Numpy等库对现有数据的特征、分布以及基础信息进行分析,实现大数据分析层的处理。
哈尔滨宁禹科技有限公司成立于2020年8月,是一家拥有专业技术团队和强大技术实力的公司,致力于为不同行业客户提供全方位的信息化解决方案。我们的解决方案包括互联网软件开发、电子商务平台、多媒体广告制作、企业级WEB应用管理系统的开发的技术企业。
企业现有职工8人,其中大专以上学历的科技人员5人,占职工人数的***%,我们有经验丰富的软件开发工程师团队,平均从业5年时间以上,系统设计和架构搭建经验,能够保证系统的易用性、稳定性、安全性和可扩展性。其中专业从事研发人员3人,占职工人数的***%,是一支拥有高知识结构、高素质、经验丰富的科研队伍,可以为客户提供本地化技术支持,确保满足客户的各种个性化需求。
公司客户包括多个行业的领军企业,我们已经成功完成了多个项目,为客户提供了高效、可靠的信息化解决方案,赢得了客户的信任和好评。
评价单位:“科创中国”黑龙江产业振兴区域科技服务团 (黑龙江省科学技术协会)
评价时间:2023-07-04
综合评价
该模型在功能、性能、安全等方面均达到了预期的要求和标准,具有较高的可靠性和稳定性。我们认为,该模型有很大的发展空间和潜力,更好地满足用户的需求和期望。我们相信,在开发团队的不断努力和改进下,该模型的质量一定会得到进一步提升,为用户带来更好的使用体验。
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