基于USRNet与改进MobileNet-SSD算法的输电线路绝缘子故障检测方法

发布时间: 2023-07-03

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：作价入股

成果类型：发明专利,实用新型专利

行业领域：

电子信息技术

成果介绍

本发明请求保护一种基于深度展开超分网络USRNet与改进MobileNet‑SSD算法的输电线路绝缘子故障检测方法。

成果亮点

实现该方法首先需要使用USRNet对原始图像进行超分辨率重建，以降低复杂背景干扰实现测试数据集优化；然后，以MobileNet‑SSD检测模型为基础，利用K‑means++对标记框进行聚类，生成匹配输电线路故障目标尺寸的锚框；同时，通过更改多尺度特征融合模块结构，在预测端引入六个目标检测框以检测故障小目标；最后，使用有效交并比损失函数优化模型整体性能。基于所构建的改进MobileNet‑SSD检测模型，对优化后的图像进行绝缘子识别定位和故障检测，该方法可以检测自爆缺环的故障绝缘子并定位破损位置。该方法可实现更少的参数量和更少的计算量以便嵌入移动设备以及提升小目标检测性能。

团队介绍

谭旭，李致民，杨帆，杨子康，李艳，杜进桥

成果资料