本发明公开了一种考虑数据缺失的透平装备性能退化预测建模方法,包括以下步骤:首先分析透平装备监测数据的缺失机制,对缺失数据进行填补;
其次提取填补后完备数据的特征并运用深度置信网络构建表征透平装备退化信息的健康指标;最后将健康指标输入深度学习建立的性能退化预测模型,预测健康指标的时间序列走势,实现透平装备的退化趋势预测和故障预警。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-07-05
李佳豪
重庆市菁英科技经济融合发展服务中心
企业孵化
综合评价
该项目主体内容项目符合国家产业政策,对促进当地行业技术进步、扩大就业、增加地方税收,都起到了积极的推动作用。
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