需求发布 成果发布 科创案例库 揭榜挂帅
技术路演 会议展览 科创联合体 项目申报
前沿动态 科技政策 院士开讲 青托工程
科技服务团 学术资源
试点城市(园区) 双创活动周
协作站点 学会服务
问题库 项目库 开源库
English
您所在的位置: 成果库 基于出租车和网约车的需求联合预测方法

基于出租车和网约车的需求联合预测方法

发布时间: 2023-07-03

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利,实用新型专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明具体涉及基于出租车和网约车的需求联合预测方法，包括：将出租车历史需求矩阵和网约车历史需求矩阵输入需求预测模型中，输出对应的未来需求预测值；首先生成出租车时空共享信息和网约车时空共享信息；然后基于出租车历史需求矩阵和自适应邻接矩阵进行时空特征提取，并结合网约车时空共享信息生成出租车未来需求矩阵；同时基于网约车历史需求矩阵和自适应邻接矩阵进行时空特征提取，并结合出租车时空共享信息生成网约车未来需求矩阵；最后生成租车未来需求预测值和网约车未来需求预测值。
成果亮点
本发明能够提取出租车和网约车的模式内特征和模式间特征，并且能够实现模式内特征和模式间特征的融合，实现了出租车和网约车的需求联合预测。
团队介绍
陈超，马云豪，赵杰，张婉漪，李瑞远，古富强，郭松涛，蒲华燕，罗均
成果资料
成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2023-07-06

李璐

重庆大学

教授

综合评价

专家组认为基于出租车和网约车的需求联合预测方法具有重要的创新性和实用性。该方法充分利用了出租车和网约车的需求数据，通过算法优化和数据整合，提供了更准确、全面的需求预测结果，为出行服务和交通管理提供了更好的决策支持。专家组认为该方法的创新基因和技术亮点能够有效解决出租车和网约车行业的需求预测问题，提高出行效率和用户满意度。 在应用市场上，基于出租车和网约车的需求联合预测方法具有广阔的市场需求和商业化前景。随着出租车和网约车行业的快速发展，需求预测的准确性和实时性对于提供高质量出行服务至关重要。该方法能够满足行业和城市交通管理部门对需求预测的需求，为相关企业提供竞争优势，并为城市交通管理提供决策支持。
查看更多>
更多