该方法包括:S1:获取同一检测目标各个场景下对应目标的模板图像;S2:形成和选取多模板图像;S3:根据实际应用场景,采用图像金字塔处理方法对待检测图像进行图像增强处理;S4:利用多尺度模板匹配方法对模板图像和待检测图像进行粗匹配运算,得到初步匹配结果;再对模板图像和待检测图像进行旋转匹配,进一步得到细化的匹配结果;最后对细化的匹配结果进行相似度排序,得到更为准确的匹配结果。本发明能实现快速、稳定、高精度的定位和识别。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-07-06
综合评价
专家组认为基于多模板的单目标检测方法具有较高的创新性和实用性,能够有效地提高目标检测的准确性和鲁棒性。该方法在处理复杂场景和变化目标方面具有突出的技术优势,并具备广阔的应用前景和市场潜力。专家组建议进一步加强与相关行业和领域的合作,提高算法的性能和可靠性,并推动该方法的转化和商业化,推动目标检测技术的发展和应用。
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