基于图神经网络的材料应力应变曲线预测模型及其构建方法和预测方法

发布时间: 2023-07-03

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：合作开发

成果类型：发明专利,实用新型专利

行业领域：

新材料技术

成果介绍

本发明公开了一种基于图神经网络的材料应力应变曲线预测模型，包括微观结构特征编码器、图构建模块和GCN预测器，微观结构特征编码器用于将材料的SEM图像编码成微观结构特征向量，图构建模块用于将属于同一种配方的材料的SEM图像的微观结构特征向量构建为图G；GCN预测器用于构建图G与对应材料的应力应变曲线之间的关系。

成果亮点

本发明还提出了一种基于图神经网络的材料应力应变曲线预测模型的构建方法和一种基于图神经网络的材料应力应变曲线预测方法。本发明基于图神经网络的材料应力应变曲线预测模型及其构建方法和预测方法，通过将SEM图像与图结构建模关联，可以实现对真实材料数据的图结构建模和应力应变曲线预测。

团队介绍

尹爱军，宋磊

成果资料