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一种基于机器视觉的组培苗自动分类方法
发布时间: 2023-07-03
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术服务
成果类型：
发明专利,实用新型专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明公开了一种基于机器视觉的组培苗自动分类方法，通过机器视觉获取组培苗图像并进行预处理，得到训练样本图像；使用目标识别算法获取训练样本图像中组培苗生长特征参数，包括组培苗高度、节间长度和茎粗，构成特征数据集；根据组培苗移植条件，使用特征数据集对自动分类模型进行训练，得到组培苗自动分类模型；最后获取待检测组培苗的图像并将其生长特征参数输入组培苗自动分类模型，输出组培苗移植分类结果，实现组培苗的自动分类。
成果亮点
本方法提升了组培苗分类效率，有利于组培苗工厂规模化生产，具有较大的实用意义。
团队介绍
盛朝强，李戈来，陈国栋
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-07-18
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