科创中国
深度分析软件
发布时间: 2023-07-03
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术许可
成果类型：
软件著作权
行业领域：
高技术服务业
成果介绍
目的：
软件分析是对软件进行人工或者自动分析，以验证、确认或发现软件的某种性质或者规约、约束，其分析的对象是各种软件制品，主要应用是保障软件质量和提高开发效率，进行实时监控，预防恶意攻击。随着技术理念的革新，深度分析模型在复杂问题求解、特征感知、问题表达、多源异构或多模态数据融合等多个方面具有突出优势，软件工程研究者也开始逐渐增强对深度分析等相关技术的重视程度。对此，本项目进行深度分析软件的设计与研发。
成果亮点
核心技术：
系统在深度分析阶段主要分为日志数据预处理、加载模型实例、异常检测以及异常反馈四个步骤。日志数据预处理将待检测的进程日志数据转换为待模型检测的数据格式，而加载模型实例将会尝试加载训练阶段所保存的模型实例持久化文件。异常检测步骤为该阶段的核心步骤，在进行异常检测时，首先调用loadModel()函数加载之前训练好模型的权重文件，并且创建出对应的模型实例tpm，输入参数为模型权重保存路径。然后调用tpmDetect()函数对已经调用日志数据预处理模块所处理过的日志序列进行日志异常检测，最后，调用show()函数触发界面更新，将检测结果实时展示在UI界面上，以提供可视化日志异常检测结果。
创新点：
对检测的进程日志序列进行异常检测时，异常反馈步骤为用户反馈该阶段的检测结果，用户能根据该反馈结果做出相应的处理。检测方案能够实现准确度更高的日志异常检测、较好的稳定性以及对新日志模板注入具有很好的鲁棒性。
团队介绍
我公司拥有一支优秀的管理团队，公司高级管理人员和中层管理人员大部分有多年管理经历。公司企业架构合理，规章制度健全，管理制度灵活，团队具有现代的管理知识体系和丰富的管理经验，战略目标明确，发展思路清晰，可保障公司快速可持续地发展
公司拥有一批优秀的行业内部尖端技术人才，使公司研发、运营和管理具有完善的管理体系，公司现有员工5人，均为专科及以上学历，占员工总数的100%；研发人员4人，占职工总数的80%。高素质的研发团队让公司在技术创新方面具备极大的潜力。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”黑龙江产业振兴区域科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间：2023-07-03
郑志成
黑龙江省科技创新协会
会长
综合评价
该软件在功能、性能、安全等方面均达到了预期的要求和标准，具有较高的可靠性和稳定性。我们认为，该软件有很大的发展空间和潜力，更好地满足用户的需求和期望。我们相信，在开发团队的不断努力和改进下，该软件的质量一定会得到进一步提升，为用户带来更好的使用体验。
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