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一种降雨预测方法及装置

发布时间: 2023-07-01

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明涉及降雨预报技术领域，特别涉及一种降雨预测方法及装置。所述降雨预测方法包括：步骤a：设置时间尺度间隔以及预测延迟时间，并基于时间尺度间隔对应的气象数据建立多时间尺度SVM降雨错位预测模型；步骤b：计算模型参数gamma值和参数C值，输入SVM降雨错位预测模型，得到预测延迟时间对应的降雨量预测结果；步骤c：根据所述降雨量预测结果计算降雨概率。相对于现有技术，本发明实施例能够较好的反映更精细化的未来降雨趋势，具备一定的实用价值，在降雨时间点上具有较好的准确率和吻合度。本发明利用最基本的气象要素数据，具有更好的扩展性，能够适应更多气象要素数据的训练和预测。
成果亮点
一种降雨预测方法，其特征在于，包括：步骤a：设置时间尺度间隔以及预测延迟时间，并基于时间尺度间隔对应的气象数据建立多时间尺度SVM降雨错位预测模型；步骤b：计算模型参数gamma值和参数C值，输入SVM降雨错位预测模型，得到预测延迟时间对应的降雨量预测结果；步骤c：根据所述降雨量预测结果计算降雨概率。 2. 根据权利要求1所述的降雨预测方法，其特征在于，在所述步骤a中，所述建立多时间 尺度SVM降雨错位预测模型的建模公式为： 在上述公式中，Χη,Υη为训练样本，R*为根据训练样本所建立的模型，t为待预测时 刻，h为训练样本的时间尺度间隔，d为预测延迟时间，yt、Xt-d分别为降雨预测值、待预测降 雨的输入。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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