成果介绍
本发明适用于信息技术领域,提供了一种图像检索的方法及装置,包括:获取每张样本图片的第一描述子和输入图片的第二描述子;将所述第一描述子和所述第二描述子分别由Fisher向量形式转换成只包含“0”和“1”的向量形式;分别计算转换后的所述第二描述子与每个转换后的所述第一描述子的相似度,根据计算结果对所述样本图片进行筛选,得到所述输入图片的检索结果。本发明将图片的描述子由Fisher向量转换为只包含元素“0”和元素“1”的向量,以在进行向量内积运算之前对图片进行初步筛选,减少了进行向量内积运算的样本图片数量,从而在大规模的图片检索系统中大大地提升了图像检索的运算速度,提高了检索效率。
成果亮点
一种图像检索的方法,其特征在于,包括:获取每张样本图片的第一描述子和输入图片的第二描述子;将所述第一描述子和所述第二描述子分别由Fisher向量形式转换成只包含“0”和“1”的向量形式;分别计算转换后的所述第二描述子与每个转换后的所述第一描述子的相似度,根据计算结果对所述样本图片进行筛选,得到所述输入图片的检索结果;所述将所述第一描述子和所述第二描述子分别由Fisher向量形式转换成只包含“0”和“1”的向量形式包括:将所述Fisher向量中大于或等于0的元素置1,并将所述Fisher向量中小于0的元素置0,得到每张所述样本图片的第三描述子和所述输入图片的第四描述子;将所述Fisher向量等分成M份,所述M为大于1的整数;对每一份所述Fisher向量取均值;若所述均值大于或等于0,则在该均值所在位置置1,若所述均值小于0,则在该均值所在位置置0,得到每张所述样本图片的第五描述子和所述输入图片的第六描述子
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案