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本发明适用于通信领域，提供了一种基于时空特征的乘客检测分析方法，包括：依次从所有乘客的乘车记录中读取一位乘客的乘车记录；根据乘客的乘车记录计算乘客的乘车特征组中的多个特征数据；判断乘客的乘车特征组中的多个特征数据是否满足物流乘客的六个特征之一；若是，则标记乘客为物流乘客；判断所有乘客是否都标记处理完；若是，则将所有标记的乘客进行归类统计；将归类统计后的最终结果发送给车站管理系统；根据归类统计后的最终结果对当前各个车站的乘客流进行相应的疏通调整管理。本发明还提供了一种基于时空特征的乘客检测分析系统。本发明所提供的基于时空特征的乘客检测分析方法及系统能极大的提高车站疏导乘客流的效率。

一种基于时空特征的乘客检测分析方法，其特征在于，所述方法包括：依次从所有乘客的乘车记录中读取一位乘客的乘车记录；根据所述乘客的乘车记录计算所述乘客的乘车特征组中的多个特征数据；判断计算得到的所述乘客的乘车特征组中的多个特征数据是否满足物流乘客的六个特征之一；若满足物流乘客的六个特征之一，则标记所述乘客为物流乘客；判断所有乘客是否都标记处理完；若所有乘客都标记处理完，则将所有标记的乘客进行归类统计；将归类统计后的最终结果发送给车站管理系统；根据所述归类统计后的最终结果对当前各个车站的乘客流进行相应的疏通调整管理；其中，所述物流乘客的六个特征包括：OD时间异常次数大于第一阈值；OD时间异常天数大于第二阈值；从同一站进出的次数大于第三阈值；从同一站进出的天数大于第四阈值；对于时空规律乘客，在完全规律天内，平均每天的乘车次数大于第五阈值；对于时空规律乘客，在完全规律天内，每天乘车的平均时间大于第六阈值。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

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