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物理

本发明适用于环境监测技术领域，提供了一种空气质量***预测方法及系统，包括：对研究区域进行网格化；获取各个网格内的影响因子数据以及监测站监测到的空气质量数据；将所述影响因子数据整合在一起构成四阶张量，并对四阶张量进行归一化处理；基于归一化处理后的影响因子张量数据以及***浓度数据，建立张量样本数据库；构建初始的支持张量回归模型；将***影响因子张量数据以及***浓度数据作为输入数据，对初始的支持张量回归模型进行训练；通过交替投影算法确定初始的支持张量回归模型的参数，获得最终的支持张量回归模型；通过最终的支持张量回归模型对目标样本进行预测，以获取该目标样本中的***浓度数据。

一种空气质量***预测方法，其特征在于，所述空气质量***预测方法包括: 以预定的规格对研宄区域进行网格化； 获取各个网格内的影响因子数据以及监测站监测到的空气质量数据； 将各个网格内的所述影响因子数据整合在一起构成四阶张量，并对所述四阶张量进行归一化处理； 基于归一化处理后的影响因子张量数据以及所述空气质量数据中提取的***浓度数据，建立张量样本数据库，所述张量样本数据库中包含训练样本和目标样本； 构建初始的支持张量回归模型； 将所述张量样本数据库中包含***影响因子张量数据以及***浓度数据的训练样本作为输入数据，对所述初始的支持张量回归模型进行训练； 通过交替投影算法确定所述初始的支持张量回归模型的参数，获得最终的支持张量回归模型； 通过所述最终的支持张量回归模型对所述张量样本数据库中的目标样本进行预测，以获取该目标样本中的***浓度数据。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

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