科创中国

物理

本发明提供的基于空间聚合的轨迹数据隐私保护方法及系统，通过构建隐私模型以获取个体隐私风险度量值，对比所述个体隐私风险度量值及城市人群风险空间分布的实际情况，构建隐私风险保护，评价经隐私保护后的效果，上述方法简单计算复杂度低，可适应于大数据量的空间数据。一种基于空间聚合的轨迹数据隐私保护方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤S110：构建隐私模型以获取个体隐私风险度量值；步骤S120：对比所述个体隐私风险度量值及城市人群风险空间分布的实际情况，构建隐私风险保护；步骤S130：评价经隐私保护后的效果。

步骤S110中，构建隐私模型包括下述步骤：步骤S111：构建每个个体活动的序列，根据个体活动时间分布得到个体频繁活动点集合；步骤S112：基于K-匿名的度量方式得到频繁活动点集，获取所述频繁活动点集中每个个体隐私风险的度量值；步骤S113：基于不同的时空点和攻击者所可能得到的个体活动点的个数，得到不同活动点已被知晓的前提下个体隐私风险的不同值；步骤S120中，对比所述个体隐私风险度量值及城市人群风险空间分布的实际情况，构建隐私风险保护，包括下述步骤：基于个体不同时空点个数被知晓的情况下，分别对城市人群的移动终端定位基站进行不同层次空间上的合并；其中，所述移动终端的位置基站的空间合并是按着从小到大的距离进行合并的；步骤S130中，评价经隐私保护后的效果，包括下述步骤：步骤S131：将个体所有的通话记录按照时间先后排序；步骤S132：寻找连续通话记录的个体，并将连续两个时间点位置发生了变化视作一次移动，且将时间点在前的位置作为出发点记为O，将时间点在后的位置视作目的地记为D。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

点击查看