成果介绍
本发明涉及一种遥感影像处理方法及系统,对遥感影像首先进行粗处理,去除背景影像得到粗处理的遥感影像,然后对粗处理后的遥感影像进行分块处理,计算得到清晰度最高分块影像的熵、均值和标准差作为整个遥感影像的基准,采用基准对每个分块影像进行调整,使得每个分块影像的亮度和对比度保持一致,从而使遥感影像亮度和对比度保持一致,避免遥感影像内部存在地物亮度以及反差不均匀等问题,避免地物的色调发生变化和色彩失真,获得更好的匀光效果,大大提高遥感影像的利用率、可视化效果和影响质量。
成果亮点
一种遥感影像处理方法,其特征在于,包括如下步骤:S10:对色彩失真的遥感影像进行粗处理,获取遥感影像的背景影像,将色彩失真的遥感影像去除背景影像得到粗处理后的遥感影像;S20:对粗处理后的遥感影像每一个波段进行均匀分块,计算每一个分块影像的清晰度并获取清晰度最大的分块影像,计算得到清晰度最大分块影像的熵、均值和标准差作为整个遥感影像的基准;S30:采用基准的熵、均值和标准差对每一个分块影像进行亮度与对比度的调整,使每一个分块影像亮度和对比度保持一致。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案