科创中国

生物与新医药技术

本发明属于医学图像辅助诊断技术领域，尤其涉及一种基于弥散张量成像技术的疾病诊断辅助系统及方法。所述基于弥散张量成像技术的疾病诊断辅助系统包括图像预处理模块、专家知识库模块、张量学习模块和诊断结果输出模块；所述图像预处理模块用于弥散张量图像的采集、弥散张量图像重配准以及弥散张量图像特征提取；所述专家知识库模块用于建立大脑和脊髓相关疾病的专家知识库；所述张量学习模块用于利用专家知识库和张量学习算法对弥散张量图像进行张量分类模型训练以及张量分类模型优化和测试；所述诊断结果输出模块用于输出诊断结果。本发明充分挖掘图像的原有信息，提高模式分类精度，极大地降低计算量，并有效地保整了疾病诊断的实时性。

一种基于弥散张量成像技术的疾病诊断辅助系统，其特征在于：包括图像预处理模块、专家知识库模块、张量学习模块和诊断结果输出模块；所述图像预处理模块用于弥散张量图像的采集、弥散张量图像重配准以及弥散张量图像特征提取；所述专家知识库模块用于建立大脑和脊髓相关疾病的专家知识库；所述张量学习模块用于利用专家知识库和张量学习算法对弥散张量图像进行张量分类模型训练以及张量分类模型优化和测试；所述诊断结果输出模块用于输出诊断结果。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。