本发明公开了一种融合感知损失和密集残差注意力卷积块的两阶段式骨显像降噪方法,针对骨显像信噪比、分辨率较低,影响医生诊断以及病灶自动检测效果的问题。
以密集残差注意力卷积块为基本卷积单位,提出了结合密集残差注意力卷积块的两阶段式骨显像降噪网络,首先通过噪声估计网络估计骨显像的噪声水平,然后采用设计的主干降噪网络得到降噪后的骨显像,最后利用融合感知损失混合损失函数优化骨显像降噪效果。本发明公开的骨显像去噪方法,在有效降低骨显像噪声的同时,也能够保留骨显像的病灶细节特征。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-07-07
综合评价
该项目主体内容项目符合国家产业政策,对促进当地行业技术进步、扩大就业、增加地方税收,都起到了积极的推动作用。
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