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一种特征提取模型训练方法、装置、及计算机设备

发布时间: 2023-06-28

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 作价入股
成果类型: 发明专利,实用新型专利
行业领域:
电子信息技术
成果介绍
本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种特征提取模型训练方法、装置、及计算机设备;通过训练特征提取模型实现对于在电解铝工艺中关键特征的获取以及基于关键特征实现运行状态的表征。
成果亮点
具体过程首先以降噪自编码的隐含层为输入层,并在该输入层后配置一个新的隐含层和输出层构成三层BP人工神经网络,然后将工艺输出层得到的损失函数加入到降噪自编码重构层的损失函数中;最后以构建的区分复合误差函数为目标准则训练模型结构,有望提取到更为稳健的特征信息。
团队介绍
姚立忠,余鹏,罗海军,赵蕾
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:- (-) 评价时间:2023-07-14

李佳豪

重庆市菁英科技经济融合发展服务中心

企业孵化

综合评价

该项目主体内容项目符合国家产业政策,对促进当地行业技术进步、扩大就业、增加地方税收,都起到了积极的推动作用。
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