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基于自适应密度聚类的青花椒果序检测方法
发布时间: 2023-06-28
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
合作开发
成果类型：
发明专利,实用新型专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明提供的一种基于自适应密度聚类的青花椒果序检测方法，包括以下步骤：采集青花椒图像信息，将青花椒图像信息划分为多个单元区，并从各单元区中提取HOG特征，得到HOG特征图；
成果亮点
基于HOG特征图确定出方向‑强度联合特征图I；采用ExGR指标对原始青花椒图像进行植物区域分割，提取出绿色植物区域,并对绿色植物区域进行标记得到标记矩阵PM；将方向‑强度联合特征图I和绿色植物区域矩阵PM进行融合得到融合特征图F；对融合特征图F进行均值滤波，并由滤波后的融合特征图F中提取出青花椒的果粒点图；采用自适应密度聚类算法对果粒点图进行聚类处理，得到青花椒的果序；通过上述方法，能够对青花椒的果序进行准确检测，从而为花椒产量的预估提供准确的数据支持。
团队介绍
曾绍华，吴镝巍，王帅，陈亚楠，徐毅丹
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-07-14
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