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基于图卷积的视网膜血管轮廓及高不确定度区域的图像细化分割方法
发布时间: 2023-06-28
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
作价入股
成果类型：
发明专利,实用新型专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明提供的一种基于图卷积的视网膜血管轮廓及高不确定度区域的图像细化分割方法，包括以下步骤：S1.对视网膜血管图像进行预处理，并输出预处理后的图像信息；
成果亮点
S2.将预处理后的图像信息输入到卷积神经网络CNN中，由卷积神经网络CNN输出高维特征图e和粗分割结果g；并基于粗分割结果确定出潜在误分割区域作为感兴趣区域；S3.基于感兴趣区域和高维特征图e构造图数据，并将图数据的图节点集和邻接矩阵输入至残差图卷积网络中进行处理；S4.将残差图卷积网络输出的结果中的节点预测值覆盖粗分类结果图中对应像素的值，从而得到最终细化后的视网膜血管分割结果。
团队介绍
吕佳，梁浩城
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-07-14
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