成果介绍
成果面向车路协同与自动驾驶环境下的交通系统,提出一系列的交通协同管控技术和新的道路交通规划方法,有效的缓解了自动驾驶车辆与人工驾驶车路混行产生的安全问题,充分发挥了车 - 车、车 - 路互联的特性,为未来的智慧交通管控提供了新技术和新方法。
车辆协同和推理的应用包括:
Parking (泊车)and Routing(路径);
Swarm Behaviors (群行为)for Dynamic Traffic Flows;
Platooning(车队), Intersections (路口)and Safety(安全);
Cooperative awareness(协同觉察);
Long Term Cooperation (长期合作)- Social Networks and Social Memory;
成果亮点
实现车 - 车、车 - 路互联
例如,为了实现编队控制,与其他机器人共享信息是多机器人系统中的关键任务。因此,在车辆组排中拓扑实现以解决信息共享问题。这些拓扑负责信息交换流程,该流程描述了组排中的车辆如何相互交换信息。
团队介绍
长沙理工大学交通运输工程学院是学校服务交通行业的主体学院,自1956年创校伊始开办公路工程专业,经过60多年的发展建设,已成为我国公路交通领域科学研究与人才培养的重要基地。
学院紧紧围绕我国现代交通运输业,坚持自主创新,针对规划、建设、管理和运営中出现的诸多技术难题,积极开展科技攻关,主持获得国家科技进步一等奖、二等奖等重大成果,为交通建设、运行管理与交通科教发展做出了突出贡献。
成果资料