成果介绍
本发明提出一种基于移动掩码的视频行为识别数据增强方法。
成果亮点
该方法先对原有视频行为训练样本进行增强,构建新的增强样本,具体实施方法为:首先从全部数据集中随机提取出连续的视频图片并进行预处理作为训练样本;然后获取到模型训练的实时轮次信息,并计算增强算法的触发概率;然后根据触发概率判断是否对训练样本进行数据增强;判断为不需要增强时,直接使用训练样本对视频行为识别模型进行训练;判断为需要增强时,获取训练样本的长度、宽度、帧数信息,并据此产生对应的随机掩码;最后将随机掩码与训练样本进行合并得到增强样本,最后使用增强样本对视频行为识别模型进行训练。与现有技术相比,本发明具有提升效果好、效率优秀、简单等优点。
团队介绍
谭亮,罗仁泽,罗任泉
成果资料