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时间序列异常的动态检测方法、系统、存储介质及终端

发布时间: 2023-06-28

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利,实用新型专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明公开了时间序列异常的动态检测方法、系统、存储介质及终端，包括：利用神经网络模型重构初始时间序列，得出重构时间序列，并根据所述初始时间序列和重构时间序列计算重构误差序列；在所述重构误差序列的上下限内设定阈值；按照所述阈值划分重构误差序列中各个点为阳性或阴性；将所述阈值动态取值，并利用初始时间序列携带的异常标签进行匹配，得到真假阳性/阴性序列。
成果亮点
本发明利用动态的阈值划分来确定异常范围和区间，有效的避免使用人为阈值和参数造成的误差，使异常检测对阈值改变的敏感性降低，检测的效果更稳定可靠。
团队介绍
郑德生，李政禹，周永，汪忠来，杨舜坤，尚小磊
成果资料