成果介绍
本发明公开了一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统,所述方法包括:S1、获取数据源,所述数据源包括历史数据和实时数据;S2、根据历史数据分别建立个体乘客时空出行模型、各上车站点乘客线路选择模型、和各线路乘客在各站点下车以及换乘模型;S3、根据个体乘客时空出行模型、各上车站点乘客线路选择模型、和各线路乘客在各站点下车以及换乘模型对实时数据进行分析,获取地铁乘客实时分布和所有运行地铁乘客的实时密度。本发明通过对乘客刷卡记录以及地铁到站时间记录能够实时分析计算乘客实时分布和预测地铁实时密度,预测精确度较高。
成果亮点
一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法,其特征在于,所述方法包括:S1、获取数据源,所述数据源包括历史数据和实时数据;S2、根据历史数据分别建立个体乘客时空出行模型、各上车站点乘客线路选择模型、和各线路乘客在各站点下车以及换乘模型;S3、根据个体乘客时空出行模型、各上车站点乘客线路选择模型、和各线路乘客在各站点下车以及换乘模型对实时数据进行分析,获取地铁乘客实时分布和所有运行地铁乘客的实时密度;所述各上车站点乘客线路选择模型的建立方法具体为:分时段统计与站点、线路关系为上车状态的乘客人数,然后分析每一条出行记录t,用bestPath(***,***)获取乘车路径为p1→...→pn,则***为乘客从***进站后选择的线路
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力,推动我国自主知识产权新工业的建立,成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究平台,国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究,促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案