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本发明提供一种检测蝗灾的方法。所述方法包括：(A)获取被检测区域的多源遥感数据，其中，所述多源遥感数据包括：全极化合成孔径雷达数据、中分辨率成像光谱仪温度和专题制图仪植被指数；(B)通过全极化合成孔径雷达数据获得平均极化散射角和极化散射熵；(C)通过平均极化散射角、极化散射熵、中分辨率成像光谱仪温度和专题制图仪植被指数获得差值蝗灾指数；(D)根据差值蝗灾指数来确定被检测区域是否发生蝗灾。

一种检测蝗灾的方法，包括：(A)获取被检测区域的多源遥感数据，其中，所述多源遥感数据包括：全极化合成孔径雷达数据、中分辨率成像光谱仪温度和专题制图仪植被指数；获取的多源遥感数据包括：第一时刻获取的多源遥感数据和第二时刻获取的多源遥感数据，其中，第一时刻早于第二时刻，(B)通过全极化合成孔径雷达数据获得平均极化散射角和极化散射熵；(C1)分别将与第一时刻和第二时刻相对应的平均极化散射角、极化散射熵、中分辨率成像光谱仪温度和专题制图仪植被指数归一化，获得分别与第一时刻和第二时刻相对应的归一化的平均极化散射角、归一化的极化散射熵、归一化的中分辨率成像光谱仪温度和归一化的专题制图仪植被指数；(C2)通过分别与第一时刻和第二时刻相应的归一化的平均极化散射角、归一化的极化散射熵、归一化的中分辨率成像光谱仪温度和归一化的专题制图仪植被指数获得差值蝗灾指数；(D)根据差值蝗灾指数来确定被检测区域在第二时刻是否发生蝗灾。

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

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