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阻塞型睡眠呼吸暂停综合征检测方法及系统

发布时间: 2023-06-27

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
本发明涉及一种阻塞型睡眠呼吸暂停综合征检测方法，包括如下步骤：使用光电容积脉搏波传感器进行血氧饱和度信息采集、使用鼾声传感器进行鼾声信息采集、使用呼吸信号传感器进行呼吸信息采集；对所述采集的呼吸信息进行处理获得平均呼吸率和平均呼吸强度；对采集的鼾声信息进行处理获得当前时刻之前一段时间内的平均鼾声强度；对采集的光电容积脉搏波PPG信号进行高通滤波；根据人工智能决策理论，由所述处理后的呼吸信息、鼾声信息及血氧饱和度信息构建模糊元素集，再构建隶属函数，建立模糊等级表和模糊函数集，然后建立多因子评判矩阵，最后根据最大隶属原则判定是否患有阻塞型睡眠呼吸暂停综合征。本发明还涉及一种阻塞型睡眠呼吸暂停综合征检测系统。
成果亮点
根据处理后的呼吸信息、鼾声信息及血氧饱和度信息构 造模糊元素集；将阻塞型睡眠呼吸暂停综合征划分为正常、趋于正常、轻度、中度和重度5 个等级；根据处理后的呼吸信息、鼾声信息及血氧饱和度信息、模糊元素集及划分的等级建 立梯形型隶属函数；根据划分的等级及建立的隶属函数，建立模糊等级表；根据划分的等 级、梯形型隶属函数和模糊等级表，建立模糊函数集；根据处理后的呼吸信息、鼾声信息及 血氧饱和度信息和临床经验得到最佳权重因子；根据模糊函数集和最佳权重因子，建立多 因子评判矩阵；根据多因子评判矩阵，采用最大隶属原则，判定当前时刻是否存在呼吸暂停 或低通气事件及其严重程度，进而确定是否为阻塞型睡眠呼吸暂停综合征。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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