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一种基于特征增强VideoSwinTransformer的异常动作时空识别方法
发布时间: 2023-06-27
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术许可
成果类型：
发明专利,实用新型专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明公开了一种基于特征增强VideoSwinTransformer的异常动作时空识别方法，包括如下步骤：使用VideoSwinTransformer网络为基础构建动作识别模型，进行视频块嵌入，四阶段局部窗口内的多头自注意力运算，并使用空间金字塔池化结构进行特征增强；采用YoloX模型为基础搭建人体边框识别模型，抽取视频中间图像进行行人检测，使用ROI提取方法提取行人对应区域的视频特征并进行动作分类，判断视频中有无异常动作。
成果亮点
实验证明该方法可以对监控视频的异常动作进行识别，能够证明本方法的有效性。
团队介绍
王龙业，谢安恒
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-06-27
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