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物理

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种超声图像特征检测方法及系统，所述方法包括：对超声图像进行预处理，所述预处理包括获取所述超声图像的局部相位信息；基于所述局部相位信息，采用多尺度特征对称度量检测所述超声图像的对称性特征，并采用多尺度特征非对称度量检测所述超声图像的非对称性特征。由于多尺度特征对称度量和多尺度特征非对称度量均与图像亮度信息无关，因此能有效克服超声图像的伪影并准确检测出所需的特征信息。

一种超声图像特征检测方法，其特征在于，所述方法包括：对超声图像进行预处理，所述预处理包括获取所述超声图像的局部相位信息；基于所述局部相位信息，采用多尺度特征对称度量检测所述超声图像的对称性特征，并采用多尺度特征非对称度量检测所述超声图像的非对称性特征；所述采用多尺度特征对称度量检测所述超声图像的对称性特征，其采用的公式如下：其中MSFS表示多尺度特征对称度量，ε表示大于0且小于1的常数；表示将负数转化为零；Tn表示与尺度相关的噪声阈值，even和odd分别表示正交滤波器的标量值偶响应和向量值奇响应，n表示尺度，n为大于或等于1的整数，mean表示均值；所述采用多尺度特征非对称度量检测所述超声图像的非对称性特征，其采用的公式如下：其中MSFA表示多尺度特征非对称度量，ε表示大于0且小于1的常数

中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。

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