基于点扩散函数模拟与时间序列回归的GIMMS-MODISNDVI数据融合方法

发布时间: 2023-06-27

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术许可

成果类型：发明专利,新技术

行业领域：

电子信息技术

成果介绍

本发明公开了一种基于点扩散函数模拟与时间序列回归的GIMMS‑MODISNDVI数据融合方法，包括以下步骤：S1：选择数据源，获得遥感影像的数据集一；所述数据集一包括GIMMS NDVI3g数据集和MOD13A2NDVI数据集；S2：对数据集一进行滤波预处理，获得滤波预处理后的数据集二；S3：对数据集二中两款遥感影像的重叠时间段的数据，采用最大值合成法进行最大值合成处理，获得两种数据的月分辨率数据集三；S4：建立融合模型，根据数据集三，利用点扩散函数模拟与时间序列回归，确定融合模型的未知参数，从而获得最终的融合模型；S5：利用最终的融合模型处理2015年以后的MOD13A2NDVI数据集，从而获得时间周期延长后的GIMMSNDVI3g数据集。

成果亮点

本发明能够对GIMMSNDVI3g数据集进行时间周期延长，且延长精度高、效果好。

团队介绍

熊俊楠，孙怀张，沈高云，雍志玮，刘俊，袁野

成果资料