成果介绍
本发明公开了一种储层成岩相测井智能解释方法,包括以下步骤:S1:收集岩心薄片鉴定结果和测井数据,以此确定成岩相类型和影响成岩相类型的判别因素,并以成岩相类型作为因变量;S2:构建泰森多边形;S3:对于样本数据量较少的成岩相类型,利用改进SMOTE算法新增样本数据,使各成岩相类型中的样本数据量保持平衡;S4:建立随机森林分类模型;S5:优化模型超参数,获得最优分类模型;S6:根据最优分类模型,结合目标井的测井数据,获取目标井的成岩相类型。
成果亮点
本发明能够对研究区的成岩相进行测井智能解释,做到从室内显微镜微观鉴定到油气藏钻井宏观井身的整个成岩相智能识别,从而可以直接反应储集层特征,为地下油气藏优质储层识别提供有效技术支撑。
团队介绍
赵晓明,甄艳,葛家旺,赵天沛,阴国锋,王健伟
成果资料