基于集成学习的癌症预测系统

发布时间: 2023-06-27

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：技术服务

成果类型：发明专利,实用新型专利

行业领域：

生物与新医药技术

成果介绍

本发明公开了一种基于集成学习的癌症预测系统，属于生物科学领域，包括：特征提取模块，用于对研究数据集中的样本进行特征提取，研究数据集包括病患的生活习惯样本、环境因素样本、体检报告样本；训练优化模块，用于对分类器进行训练，并在模型训练过程中对支持向量机参数进行优化，进而得到基分类器；集成模块，用于将完成训练的多个基分类器进行集成，得到用于对癌症发病风险进行预测的异态分类器。

成果亮点

本发明对研究数据集中样本特征进行提取，提取的病理特征能够充分显示出与癌症肿瘤发生的潜在联系，并进行基分类器的优化，最终搭建用于对癌症发病风险进行预测的异态分类器，以此大大提升分类器的预测准确度。

团队介绍

周永，付锦涛，李林涛，郑德生，刘建超，温冬，田序伟，尚小磊，李晓瑜

成果资料