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一种融合快速傅里叶变换知识抽取模型的知识图谱构建方法

发布时间: 2023-06-27

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利,实用新型专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明提出一种融合快速傅里叶变换知识抽取模型的知识图谱构建方法，具体实施方法为：首先标注数据集，并将数据集进行划分；
成果亮点
构建加入了傅里叶变换‑幅频特性计算模块的深度学习模型，引入幅频自适应权重系数θ，动态调整θ，来调整模型的特征提取能力，从而快速、准确抽取领域数据知识；接着使用余弦相似度计算词向量相似度，并将余弦相似度与手动设定的阈值比较，大于阈值则融合相关实体；然后根据数据语法结构编制规则模板，并且人工筛选后进行补充或删减，抽取两两实体间的关系；最后将实体和关系按主谓宾三元组关系进行存储，导入图数据库，其中节点表示实体，边表示实体间的关系，从而快速构建知识图谱。
团队介绍
罗仁泽，陈翔，雷璨如，武娟，王清松，赵丹，易玺，廖波，曹瑞
成果资料