本发明公开了一种具有死区和时变约束功能的机械臂控制方法,建立单关节机械臂的动力学模型,将动力学模型中的不确定部分与反演虚拟控制律的导数进行整合,并结合死区特性建立状态空间表达式;将单关节机械臂的执行动作划分为n步,采用RBF神经网络对每一步动作中的非线性函数进行逼近,构建每一步动作的虚拟控制律、自适应律、理想控制率;依次迭代,计算每一步动作的虚拟控制律、自适应律;以第n步的虚拟控制率和自适应率作为实际自适应控制输出信号,以实际自适应控制输出信号控制单关节机械臂动作。
本发明可实现在模型不确定、具有输入死区且需满足状态不完全可测的时变全状态约束下,对单关节机械臂稳定且精确的进行自适应控制的目的。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-07-12
李佳豪
重庆市菁英科技经济融合发展服务中心
企业孵化
综合评价
该项目主体内容项目符合国家产业政策,对促进当地行业技术进步、扩大就业、增加地方税收,都起到了积极的推动作用。
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