一种基于噪声水平估计的图像降噪方法

本发明公开了一种基于噪声水平估计的图像降噪的方法，以特征降维与卷积神经网络为基础，本发明的噪声水平估计模块具有估计准确和计算效率高的优点，在先行估计出噪声水平后再进行降噪，克服了常用的FFDNet等模型严重依赖先验参数的问题，并且将FFDNet模型的连续卷积部分替换为了密集连接块，大大提升了模型的特征提取能力。

本发明可快速高效地完成图像降噪，具有广泛的应用价值。

罗仁泽，罗任权，谭亮，李华督，邓治林，余泓