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一种基于噪声水平估计的图像降噪方法

发布时间: 2023-06-26

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 合作开发
成果类型： 发明专利,实用新型专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明公开了一种基于噪声水平估计的图像降噪的方法，以特征降维与卷积神经网络为基础，本发明的噪声水平估计模块具有估计准确和计算效率高的优点，在先行估计出噪声水平后再进行降噪，克服了常用的FFDNet等模型严重依赖先验参数的问题，并且将FFDNet模型的连续卷积部分替换为了密集连接块，大大提升了模型的特征提取能力。
成果亮点
本发明可快速高效地完成图像降噪，具有广泛的应用价值。
团队介绍
罗仁泽，罗任权，谭亮，李华督，邓治林，余泓
成果资料