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图像加密压缩和解压解密方法及装置

发布时间: 2023-06-26

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 发明专利
行业领域：
物理
成果介绍
本发明提供之图像加密压缩和解压解密方法及装置是：先将图像分割后根据密钥将图像像素点的位置伪随机置乱，这样就在信息保密的要求下使得图像分块内像素间还具有良好的相关性。再以相同的图像分割方式，通过计算并量化差值对加密图像进行压缩。从而取得了较现有方法更佳的压缩效果，或者说是在同等压缩率的情况下实现了更好的重构效果。此外，本装置的解压缩环节实际是对差值的解码过程，避免了传统方法计算复杂度高的迭代重构过程，因此计算量较低。
成果亮点
计算得到各个差值矩阵的统计值，并获取所有统计值中的最大值，作为全局最大统计值；根据所述全局最大统计值，生成多个不同量化级的量化器，其中，所述多个量化器的量化级自1开始依次递增，所述量化器的总数为所述全局最大统计值除以预设量化尺度值后取整得到；计算得到每个所述加密图像分块的差值矩阵的统计值，并将该统计值除以所述预设量化尺度后取整，得到每个所述加密图像分块的对应量化级；利用量化级与各个所述加密图像分块的对应量化级相同的所述量化器，分别量化对应的加密图像分块的差值矩阵中的每一个差值，得到每个所述加密图像分块的差值量化索引；将各个所述加密图像分块的均值、量化级、差值量化索引，以及量化器总数和对应的重构值进行编码，得到压缩图像。
团队介绍
中国科学院深圳先进技术研究院提升了粤港地区及我国先进制造业和现代服务业的自主创新能力，推动我国自主知识产权新工业的建立，成为国际一流的工业研究院。 深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统，由九个研究平台，国科大深圳先进技术学院，多个特色产业育成基地、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构等组成。开展先进技术研究，促进科技发展。信息、电子、通讯技术研究新材料、新能源技术研究高性能计算、自动化、精密机械研究生物医学与医疗仪器研究相关学历教育、博士后培养与学术交流。
成果资料
产业化落地方案
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