成果介绍
本发明公开了一种基于数据融合和机器视觉的WMSD风险实时监测方法及装置,涉及图像识别技术领域。
成果亮点
包括:获取目标对象的监测视频数据;将监测视频数据输入到训练好的三维人体姿态估计深度神经网络;根据三维人体姿态估计深度神经网络,对监测视频数据的每一帧图像进行实时计算,得到每一帧图像中目标对象的三维人体姿态数据;根据目标对象的三维人体姿态数据以及人体肌肉骨骼疾病WMSD风险评估工具,对每一帧图像中目标对象的WMSD风险等级进行实时评估。本发明能够帮助施工、信息技术等WMSD高风险行业工作人员及时感知自身的WMSD风险并改善姿态,促进相关行业可持续发展。
团队介绍
顾栋炼,陈旺
成果资料