成果介绍
本发明公开了一种实孔径雷达自适应组合正则化角超分辨成像方法,首先进行回波数据的获取与预处理,构建正则化目标函数,再通过计算归一化加权矩阵,并进行迭代初始化,更新权重因子,最后更新目标散射系数,得到对整个回波矩阵的方位超分辨成像结果。
成果亮点
本发明的方法组合了广义稀疏范数和广义全变差范数作为约束项,同时增强角度分辨率和扩展目标边缘信息,然后采用基于数据驱动的迭代重加权方法,避免了正则化参数的选取,减少了手动选择参数的数量,相比现有组合范数方法,具有更强的尺度信息重建能力,提高了实孔径雷达对扩展目标的尺度重建准确性。
团队介绍
毛德庆,黄钰林,庹兴宇,赵献,罗嘉伟,张永超,张寅,杨建宇,杨海光
成果资料