成果介绍
本发明公开了一种基于多曝光生成融合的弱光车辆检测方法,属于计算机视觉技术领域。
成果亮点
本发明设计了多曝光生成融合网络,实现了端到端的图像增强与车辆检测的功能,并可以使任意检测框架与本发明兼容;在多曝光生成网络中选取了双输入单输出的卷积循环模块来避免过度平滑与过度曝光问题,并设计单门控记忆单元来进行实现;在伪监督预训练时,设计了SMAE与SSIM相结合的损失函数,综合了整体视觉质量与像素值误差这两点进行计算;在端到端训练的损失函数中,加入双平衡因子损失函数,使损失函数重点关注暗光下难以检测的车辆样本;在多曝光生成网络与多曝光融合网络之间加入压缩激励网络,并使用卷积核通道维膨胀的方法来完成两个网络的融合对接。
团队介绍
喻莉,杜博阳
成果资料