成果介绍
本发明公开了一种基于线特征的列车图像精确配准方法,包括:通过两步滑窗的图像分割方法将整张列车图像分割为多张车厢图像;对分割后图像进行直方图均衡化、平滑滤波、池化预处理操作;对预处理后的模板图像和待配准图像进行特征检测,提取出各自的线特征;进行模板图像和待配准图像的线特征初步匹配;利用随机抽样一致算法对错误匹配对进行剔除;将筛选之后的特征对进行局部多项式拟合,计算待配准图像和模板图像的映射,再对待配准图像重采样完成图像的配准。
成果亮点
本发明在现有配准技术基础上增加了行列最大值条件特征选择、局部拟合、插值配准多个环节,实现了亚像素级的配准精度,在配准方法的精度、效率和鲁棒性多个方面均取得了较大提升。
团队介绍
秦娜,杜元福,谢林孜,周期,刘佳辉
成果资料