成果介绍
本发明公开了一种辅助安全风险决策的隧道掘进设备参数预测方法,包括对隧道掘进设备历史参数数据进行预处理,构建多变量序列数据集;将多变量序列数据集划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集;从训练数据集中取出样本,将其输入长短期记忆网络,捕捉序列在不同时刻之间的特征表示,得到时间序列隐状态;采用空洞卷积对时间序列隐状态做卷积操作,对序列的特征进一步采样,得到隐状态矩阵;再利用时间模式注意力机制网络对时间序列的预测;构建生成式对抗网络;训练生成式对抗网络;重复上述步骤,直至达到训练条件终止,得到最后训练好的model。
成果亮点
该方法相较于现有方法具有稳定性好、泛化性和鲁棒性强、预测精度更高等特点。
团队介绍
胡节,胡展傲,杜圣东,方勇,苏敏
成果资料