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边坡神经网络模型选取方法、装置、设备及可读存储介质
发布时间: 2023-06-21
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术许可
成果类型：
发明专利,新技术
行业领域：
新材料技术
成果介绍
本发明提供了一种边坡神经网络模型选取方法、装置、设备及可读存储介质，涉及山地灾害技术领域，包括：根据破坏模式将边坡划分为若干种不同种类的边坡,获取每种边坡的研究参数；
成果亮点
通过数值模拟计算每种边坡在不同研究参数下的变形特征，构建每种边坡的数据样本集；根据所述数据样本集对神经网络模型进行训练和测试，得到每种边坡对应的最优神经网络模型；建立专家系统；获取现场边坡的破坏模式，将所述现场边坡的破坏模式输入所述专家系统，得到现场边坡的建议神经网络模型和对应的模型结构参数，本发明基于边坡破坏模式来自动选取用于预测边坡的内部情况的最优神经网络类型，更具有科学性和实用性。
团队介绍
杨涛，李搏凯，张润泽，于贵，宋怡鲜，张哲，郁智超
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：- (-) 评价时间：2023-07-28
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