基于先验因果模型的血红蛋白浓度预测方法

发布时间: 2023-06-20

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：作价入股

成果类型：发明专利,实用新型专利

行业领域：

电子信息技术

成果介绍

本发明为基于先验因果模型的血红蛋白浓度预测方法，属于图像识别领域，包括如下步骤：S1：数据图像采集；S2：数据图像预处理；S3：眼睑区域图像分割；S4：利用血红蛋白无创深度神经预测模型，获取眼睑区域图像对应的血红蛋白浓度分布标签；S5：将血红蛋白浓度分布标签转化为概率分布；S6：将实测血红蛋白的浓度作为均值，建立每张图像的正态分布；S7：建立损失函数模型；S8：进行参数训练和验证测试，使得两个分布趋于一致；S9：利用训练好的血红蛋白无创深度神经预测模型对其进行处理，得到血红蛋白浓度的预测值。

成果亮点

本发明实现了无创、便捷检测血红蛋白浓度，应用到手机等穿戴设备，能够快速便捷的实现功能，降低成本。

团队介绍

陈芋文，胡小艳，张矩，钟坤华，李雨捷，杨智勇

成果资料