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基于边框感知跨模态融合网络的幕墙框实时检测方法及装置

发布时间: 2023-06-19

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术许可
成果类型： 发明专利,新技术
行业领域：
新材料技术
成果介绍
本发明涉及一种基于边框感知跨模态融合网络的幕墙框实时检测方法及装置，属于建筑幕墙施工技术领域。
成果亮点
该方法包括：采集幕墙框RGB图像和深度图；对采集到的幕墙框RGB图像和深度图进行预处理并构建、划分幕墙框数据集；构建基于边框感知跨模态融合网络的幕墙框检测模型，编码器部分使用ConvNeXt作为特征提取网络，解码器构造FFA模块和CFF模块实现整体多尺度多模态的路径聚合；求解二元交叉熵损失函数，训练幕墙框检测模型并保存最优模型；实时采集需要检测的幕墙框RGB图像和深度图并利用所述保存的最优模型进行实时检测。本发明可以在实现智能化检测的同时满足实际幕墙框检测精度需求，并且能够提高建筑施工效率。
团队介绍
吴德成，李建珍，程隆奇，李锐，刘声，李渝，苏因镭
成果资料