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一种基于时序门控图神经网络的兴趣点推荐方法

发布时间: 2023-06-19

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 作价入股
成果类型： 发明专利,实用新型专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明涉及图神经网络、深度学习与推荐系统领域，特别涉及一种基于时序门控图神经网络的兴趣点推荐方法；
成果亮点
该方法构建并训练用户长期偏好模型，采用训练好的用户长期偏好模型为用户推荐兴趣点；所述用户长期偏好模型包括签到序列图构造模块、时序门控图神经网络模块(TGGNN模块)、注意力机制模块和概率预测模块；本发明通过构建兴趣点(POI)签到序列图来表示用户的签到活动，实现有效特征的传播，设计时序门控图神经网络融合时间上下文信息来动态更新节点向量，充分考虑了签到序列图中节点之间的时间关系，同时也能得到不同签到点之间的复杂转换。
团队介绍
唐宏，刘斌，杨浩澜，张静，金哲正
成果资料