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基于CvT-13和多模态图像融和的心电分类方法

发布时间: 2023-06-19

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 作价入股
成果类型： 发明专利,实用新型专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
本发明涉及一种基于CvT‑13和多模态图像融和的心电分类方法，属于信号处理技术领域，使用GADF、RP和GASF将ECG一维信号转化成三种不同模态的二维图像，并将其融合生成单一的图像作为CvT‑13的输入，多模态融合图像包含了更多的特征，而CvT‑13模型可以兼顾局部和全局信息，从而有效提升了分类性能。
成果亮点
本发明涉及一种基于CvT‑13和多模态图像融和的心电分类方法，属于信号处理技术领域，使用GADF、RP和GASF将ECG一维信号转化成三种不同模态的二维图像，并将其融合生成单一的图像作为CvT‑13的输入，多模态融合图像包含了更多的特征，而CvT‑13模型可以兼顾局部和全局信息，从而有效提升了分类性能。
团队介绍
李国权，朱双青，刘梓潼，林金朝，庞宇，朱宏钰
成果资料