成果介绍
本发明通过搜集大量图像样本获取训练集和测试集,提取噪声图及其振幅谱和相位谱输入分类网络,从而得到训练好的分类网络模型。
成果亮点
测试时,输入一幅图像提取噪声图,再将噪声图输入到分类网络中即可判别此图像的真伪,无需任何预处理和后处理操作。本发明利用数字图像处理、计算机视觉、深度学习等技术,实现了图像验真检测任务,且利用特征融合模块来使网络同时学习空间域信息与频率域信息,充分利用空间域和频率域,减少特征冗余,提高特征的利用率,测试准确率在92%左右,可较为准确辅助相关的图像取证或图像安全工作,降低生成图像对个人和社会带来的不利影响。
团队介绍
毕秀丽,杨帆,肖斌
成果资料